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“智能社区安防系统”解决方案

来源:更新时间:2019-07-15 15:25作者:佚名
[摘要]前端感知子系统包括IPC智能网络摄像机、智能视频门禁人脸识别子系统、智能机器人等。IPC智能网络摄像机包括人脸抓拍超星光枪机系列、经济型筒机系列、经济型半球系列等多款智能网络摄像机产品;智能视频门禁包括了标准型4.3寸横屏、增强型10寸横屏等多款产品。
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  1.总体概述

  近年来,随着外来人口的大量流入,城市人口状况呈现基数大、流动性高、居住位置分散、管控难度高的特点,由此衍生的各类治安、刑事案件以及其他社会问题也出现逐年上升趋势,给人民群众安居乐业、城市综合治理和公安“打、防、管、控”带来了巨大的考验和挑战,同时围绕社区层面的新型案件X查、XX等方面的需求也越来越迫切,因此亟需构建智能化、立体化的社区安全防控体系来提高社区安全治理水平,从而提高城市的综合管理能力。

  “智能社区安防系统”按照“统一规划、统一标准、统一平台、统一管理”的设计思路,通过社区内的视频监控、微卡口、人脸门禁和各类物联感知设备,实现社区数据、事件的全面感知,并充分运用大数据、人工智能、物联网等新技术,建设以大数据智能应用为核心的“智能安防社区系统”,形成了公安、综治、街道、物业多方联合的立体化社区防控体系,有效提升了特殊人群、重点关注、涉案、涉X等人员的管理能力,不断提高公安、综治等政府机关的预测预警和研判能力、精确打击能力和动态管理能力,提升社区防控智能化水平,提升居民居住幸福指数。

  2.系统组成

  

  系统组成图

  智能社区安防系统由三大部分组成:

  1、前端感知子系统

  前端感知子系统主要由智能视频监控子系统、智能视频门禁子系统、人脸识别子系统、停车管理子系统、访客管理子系统、位移检测子系统、智能手机采集子系统、消防感知子系统等组成,实现对前端数据、事件的全面感知。

  前端感知子系统包括IPC智能网络摄像机、智能视频门禁人脸识别子系统、智能机器人等。IPC智能网络摄像机包括人脸抓拍超星光枪机系列、经济型筒机系列、经济型半球系列等多款智能网络摄像机产品;智能视频门禁包括了标准型4.3寸横屏、增强型10寸横屏等多款产品。

  2、联网传输子系统

  联网传输子系统主要包括多维感知网关、PVG视云联网、羚羊云等,实现视频、图片、结构化数据等的可靠接入,转发至后端应用平台。

  3、智能安防社区平台

  通过对海量社区感知数据和业务数据的云存储、弹性计算以及数据治理,形成各种主题库、专题库和技X法模型,为公安、综治、居民、街道、物业等多方用户提供个性化应用。

  3.智能安防社区平台

  3.1业务模块

  3.1.1一标六实

  通过统一的标准地址库,在地图上实现对社区实有人口、实有房屋、实有单位、实有安防设施、实有治安力量、实有警情事件等数据为核心的综合分析和多维展示。

  实有人口模块以二维地图加图形化的方式对小区内人口进行分类统计,并可关联查询人员的“一人一档”信息。

  实有房屋模块包含小区内楼栋楼层信息、房屋信息、住户信息、成员标签信息,并与“一人一档”关联。

  实有单位是指社区内部及周边单位信息,包括单位名称、照片、地址,以及从业人员详细信息。

  实有力量包括了对居委干部、楼组长、志愿者、保安、保洁、保绿等相关人员的管理。

  实有装备是统计小区内可用的警用装备以及消防设施,通过对实有力量的感知及实有装备的统计,提升对突发事件处理的高效性和精准性。

  实有安防设施模块主要管理社区内部已部署的各类感知设备,包含高清监控、人脸抓拍机、车辆微卡口、视频门禁、WIFI探针、消防感知设备等。

  实有警情事件实现对社区布控告警、接报事件、人口感知、车辆感知、告警感知等警情事件的智能分析和流转处理,实现“报警-推送-接警-处置-反馈-统计”管理闭环。

  3.1.2社区业务模块

  主要包含人员核查登记、重点人车管控、关注人员等模块。

  人员核查登记模块建立了一套社区流动人员核查机制,将社区层面掌握的感知发现和主动发现人员,即时与掌握的人口信息进行比对,从而实现社区人员常态化管控。

  重点人和重点车管控模块建立重点人和重点车库,结合社区感知技术,实现对社区内的重点人员和车辆的布控报警预警管理。

  关注人员管理模块建立社区关注人员库,社区关注人员包括孤寡老人、失足青少年、留守儿童、贫困残疾人家庭等等,系统结合感知数据、水电煤气消费记录等进行大数据分析,通过大数据智能实现社区关爱工作。

  3.1.3电子地图

  二维、三维地图提供了对“一标六实”等社区信息的可视化展示。

  

  图二维地图展示

  3.2应用模块

  3.2.1动态感知应用

  实现小区内部人脸感知、开门感知、过车感知、WIFI感知、消防感知、视频感知、位移感知等,实时掌控小区内部各类信息。

  人脸感知模块获取最新人脸抓拍照片,包括抓拍地点、抓拍时间;并进行人脸比对,形成人员视频身份库。

  开门感知模块获取最新开门记录,包括开门人员姓名、身份证号、开门方式、时间、地点、开门截图、短视频。

  过车感知模块获取最新过车记录,包括过车车牌号、时间、地点、是进是出、是否小区登记车辆。

  WIFI感知模块通过WIFI嗅探获取小区最新的手机MAC记录。

  消防感知模块分为烟雾感知、电气感知、水压感知;

  位移感知模块列表显示小区内窨井盖相关信息及对应照片。

  感知异常模块对门未关、刷卡异常、火警、漏电、消防栓水压异常事件进行预警报警。

  3.2.2智能视频分析应用

  通过对社区视频监控的实时视频的智能分析,对车辆占道、攀爬等社区异常情况报警,并提供以图搜图功能,实现在社区大数据的海量视频图像结构化数据中查找出拥有相同特征的人、车、物。

  3.2.3社区大数据分析应用

  社区云搜索模块实现了对智能安防社区系统中各类数据资源的智能检索。

  一人一档模块根据身份证号对人员的档案进行搜索,档案中包含人员照片、基本信息、标签信息,及与此人关联的房屋、车辆、人脸抓拍、开门记录、告警事件等等。

  一房一档模块根据小区、楼栋号、房间号进行搜索,展示某一户的综合信息,包含户成员、户主关系、户内车辆信息、水电煤用量等。

  一车一档模块通过采集和汇聚车辆基本信息、小区微卡口过车记录、停车场记录,并结合公安卡口识别信息,综合展示车辆的整体情况、轨迹信息等。

  轨迹分析模块通过输入一张人脸照片、动态感知数据、车牌号码,查询其在指定时间段内的通行记录,在地图上按照时间先后顺序进行展示,精准的刻画对象的活动轨迹。

  社区大数据分析模型模块基于社区层面汇聚的感知数据、业务数据,构建多种贴近社区实战应用的技战法模型,主要包括以人为主的社区实有人口分析模型、社区重点人员分析模型、漏管失控分析模型等,以及以车辆为主的往返区域分析模型、违法占道分析模型、频繁出没分析模型等十多种社区大数据分析模型。

  数据仓以可视化的方式将智能安防社区系统内“一标六实”、“动态感知”等数据资源积累情况按单一小区、区、市级等多级范围进行展示。

  3.2.4社区微信和APP

  社区微信和APP包括了人、房、车档案的查询、重点人车的移动管控以及移动终端预警告警等模块。

  人、房、车档案模块为公安及综治等用户提供社区内的人、房、车档案信息的查询功能,不同的用户角色具有不同的查询和查看权限。

  重点人车移动管控模块为公安等用户提供了对重点人员和车辆进行登记、核查、布控功能。

  预警告警模块实现了对社区的各类感知类、警情类事件在移动终端的及时告警和预警。

  3.3管理模块

  实现平台的智能运维,具体包括:用户管理、角色管理、权限管理、单位管理、日志管理、接口管理、设备管理、系统配置、运维管理、数据库管理等功能。

  4.方案特色

  4.1泛感知多维信息整合

  由前端设备采集不同维度信息,同时对接多张网络各种业务系统获取数据,对数据源进行清洗,再通过联网汇聚,基于GIS实现展示和调用。

  4.2打:对犯罪分子精准打击

  通过人脸数据、门禁通行数据和案件数据进行关联分析,对犯罪嫌疑人进行轨迹刻画、精准布控,快速定位、有效打击。

  4.3防:降低各类案件发案率

  通过建立各类人员专题库,实现对人员属性的精细化管理,对进入社区或单元的可疑人员进行预警防控。

  4.4管:社区网格化管理

  强化“一标六实”数据采集,建立精细化社区网格,各类人员分布统计,提升社区网格化管理水平。

  4.5控:重点人员管控

  建立重点人员库,对重点人员的卡/证信息、人脸信息采集,分析重点人员行为,对各类异常行为进行预警防控。

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